Artificial Intelligence, IBC, IBC2024: 13.09.2024

»InsightPersona« wertet Medienpräsenz aus

Mit »InsightPersona« zeigt das Fraunhofer IDMT eine KI-basierte Software, die Medienarchive durchsucht und verschiedene Auswertungen vornehmen kann.

© Fraunhofer IDMT/istock.com/vm
»InsightPersona« identifiziert in Sekundenschnelle Gesichter und Stimmen in großen Medienarchiven. Redaktionen können nahezu in Echtzeit Nachrichtenbeiträge mit passenden Audio- und Videoausschnitten bestimmter Personen erstellen.

»InsightPersona« kombiniert Gesichts- und Sprechererkennung, um Fragen zu Medieninhalten und zur Präsenz von Personen in den Medien zu beantworten. Zunächst werden Medienarchive nach vorgegebenen Kriterien (z.B. Geschlecht, Alter) oder ausgehend von einem Referenzbild durchsucht und Material gesammelt.

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Die Ergebnisse der audiovisuellen Erkennung bestimmter Personen können z.B. für Trendanalysen und Statistiken verwendet werden.

»Die schnelle Auswertung wiederum ermöglicht es, nahezu in Echtzeit zum Beispiel Nachrichtenbeiträge mit Audio- und Videoausschnitten passender Personen zusammenzustellen.« Dabei kann eine Anzeige zur Sprachverständlichkeit Hinweise zur Barrierefreiheit geben.

»Mediatheken, Streaming-Dienste oder Kommunikationsdienstleister könnten ihren Kunden damit Mehrwerte bieten, wie zum Beispiel durch die Auswahl besonders gut verständlicher Beiträge oder das Angebot einer alternativen Tonspur mit optimierter Verständlichkeit«, so die Experten vom IDMT.

Weiter ist es u.a. möglich, Gesprächsinhalte bzw. Schlüsselbegriffe als Wortwolken zu visualisieren oder anhand von Markierungen der Tonspur die Aufgeregtheit der Sprecher darzustellen.

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»InsightPersona« kann beim Kunden oder einem Dienstleister (Off-Premises) ausgeführt werden. Das Fraunhofer IDMT bietet die Auswertung von Medienarchiven an. Das Dashboard mit Analysemodulen und Statistiken kann durch das Fraunhofer IDMT auf die Auswertungsbedarfe des Kunden angepasst werden. Es stehen verschiedene Lizenzierungsmodelle für »InsightPersona« zur Verfügung.