Qvest stattet RTL+ mit moderner Software-Architektur aus

RTL Deutschland verfügt mit RTL+ über Deutschlands größten Streaming-Service mit über 3,4 Millionen Usern. Für die umfassende Modernisierung der Streaming-Plattform zeichnete das Team der Qvest Digital AG verantwortlich, ein Teil der Qvest Group. Das Qvest-Team für digitale Produktentwicklung hat ein Upgrade für die Software-Architektur der Online-Plattform RTL+ in enger Abstimmung mit RTL entwickelt und umgesetzt, um die Ressourcen noch effektiver nutzen zu können — bei gleichzeitig höherer Produktivität.

Umfassende Überarbeitung

Die Überarbeitung der technischen Basis von RTL+ bietet für die Mitarbeitenden von RTL+ neben einer deutlich erhöhten Effizienz in medientechnischen Workflows auch wirtschaftliche Vorteile, so Qvest.

Im Rahmen der Modernisierung wurde die bestehende Software-Architektur von einem Backend-for-Frontend-Muster (BFF) auf GraphQL mit Federation umgestellt.

Hier konnte das Team von Qvest auf langjährige Erfahrung im Bereich der Plattformentwicklung zurückgreifen. Dabei wurden zahlreiche separate APIs, die jeweils an ein anderes Frontend des Streaming-Services angeschlossen waren (Web App, Mobile App, TV App, etc.), durch eine harmonisierte API ersetzt.

Die neu geschaffene, zentrale Schnittstelle für alle Software-Teams ermöglicht eine einfachere gemeinsame Weiterentwicklung der Plattform sowie eine Zeitersparnis von bis zu 30 Prozent im Workflow, erläutert das Digitalteam von Qvest. Diese Effizienzsteigerung hat direkten Einfluss auf die Time-to-Market und stellt damit einen erheblichen betriebswirtschaftlichen Vorteil dar.

Die enge Kooperation zwischen RTL+ und Qvest hat eine Lösung hervorgebracht, die die technologische Leistung der Plattform optimiert und zu einer agileren und kosteneffizienteren Arbeitsweise führt. Die modernisierte Architektur ermöglicht es dem Team bei RTL+, die Ressourcen effektiver zu nutzen und gleichzeitig eine höhere Produktivität bei der Entwicklung und Bereitstellung von Inhalten zu erreichen. Schlüsselfaktoren für den Erfolg der Implementierung von GraphQL Federation waren neben dem Tooling und Schema-Management auch die Fehleranalyse und das Community Building.